Logo
Human? Beta

Проверка на использование нейросетей

символов
(минимум 100)
Главный вердикт

Паттерны ИИ
Происхождение
Вариативность
Следы редакции
Следы перевода

Паттерны ИИ

Следы человека и редактуры

Как выглядит детальный разбор?

Мы не просто выдаем сухую цифру вероятности. Алгоритм подсвечивает абзацы и детально объясняет, на чём именно «спалилась» нейросеть.

55% Доля ИИ
СМЕШАННЫЙ ТЕКСТ

Сгенерированный шаблон со вставками личного опыта.

В стерильный сгенерированный каркас внедрен абзац, написанный на основе реальной профессиональной практики.

Структура текста

ИИ
Человек

При разработке пользовательских интерфейсов крайне важно учитывать психологию восприятия. Правильно подобранная цветовая палитра не только формирует эстетику продукта, но и напрямую влияет на лояльность аудитории и ключевые бизнес-метрики.

Вчера долго обсуждали форму заказа. Заказчик предложил сделать главную кнопку ярко-красной для привлечения внимания. Мы собрали аналитику и на реальных кейсах показали, что такой цвет часто воспринимается как системная ошибка и снижает конверсию.

В конечном итоге, грамотное A/B тестирование и анализ пользовательского поведения помогают найти оптимальный баланс между пожеланиями заказчика и стандартами современного юзабилити.

Найденные паттерны

Методология →
  • M4. Утилитарность (Стерильность)

    Нейросеть генерирует общие фразы про метрики и лояльность, не добавляя никакой фактуры из жизни.

  • S5. Шаблонный позитивный вывод

    В конце всегда будет свет. ИИ плавно замыкает текст универсальной моралью про «оптимальный баланс».

  • I1. Внезапный живой абзац

    Среди общих фраз вдруг появляется кусок текста с реальной рабочей ситуацией и конкретным примером.

Контроль качества копирайтинга

Вы платите копирайтеру за его опыт, экспертизу и умение работать со смыслами. Если подрядчик просто генерирует статьи через ChatGPT и выдает их за авторский материал — вы теряете деньги и рискуете репутацией ресурса.

Наш алгоритм проверки на использование ИИ анализирует ритмику абзацев, наличие "человеческих" опечаток и логических пропусков. Если текст на 100% стерилен и состоит из шаблонов — система подсветит это в детальном отчете.

Частые вопросы

Коротко о том, как мы работаем, храним данные и почему нам можно доверять.

Мы совмещаем фактчекинг и стилометрию. Сначала алгоритм ищет совпадения текста в интернете — это позволяет нам не путать настоящие законы или статьи из Википедии с машинной генерацией. Затем нейросеть анализирует стиль: она ищет специфические алгоритмические шаблоны (канцелярит, "воду", идеальную симметрию) и, наоборот, биологические признаки живого автора (опечатки моторики, "онтологический мусор"). Подробнее читайте в нашей открытой методологии.
Да. Любой, кто обещает 100% точность детекции, — лукавит. Нейросети постоянно развиваются, а живые люди, перегруженные корпоративными правилами, часто начинают писать "механическим" языком. Наш инструмент носит рекомендательный характер. О наших слепых зонах и ложных срабатываниях мы честно рассказываем в отделе качества.
Да. Простой промпт вида «пиши как живой человек» или приказ добавить случайные опечатки не помогут — алгоритм умеет распознавать искусственные шрамы на тексте и мимикрию под сленг. Единственный способ обойти детектор — глубокая ручная редактура. Если вы возьмете черновик от ИИ и полностью перепишете его, вложив свой настоящий опыт, детектор выдаст статус Авторский текст.
Категорически нет. Анализ происходит «на лету». Мы не сохраняем содержимое проверяемых материалов на своих серверах и не используем их для дообучения алгоритмов. Вся история ваших проверок находится только в вашем браузере (LocalStorage). Вы можете очистить ее в любой момент. Подробности читайте в политике конфиденциальности.
Мы используем cookie для аналитики. Подробнее