- — Проверка объёмной работы больше не обрывается на финише. Страница всё время анализа держала открытым одно соединение с сервером. На абзаце это незаметно, а глава диплома разбирается дольше — и браузер или мобильный интернет иногда решали, что ответа слишком долго нет, и рвали связь. Результат к тому моменту был почти готов, а вы видели пустоту и начинали заново. Теперь сервис принимает текст, отпускает соединение и сам сообщает, когда вердикт готов: обрывать нечего. Заметнее всего это на проверке курсовой и диплома. Сам алгоритм детекции не менялся — методика прежняя.
История проекта
Хронология развития алгоритма детекции, добавление новых функций и публикация исследований по стилометрии.
- — Специализированные страницы проверки теперь видно из меню. Раньше до них можно было добраться только из поиска. Добавили ссылки в подвал: проверка курсовой и диплома и бесплатная проверка на ИИ. Сам алгоритм не менялся.
- — Запуск антиплагиата и детектора ИИ. Теперь редакторы, преподаватели и студенты могут бесплатно анализировать тексты на следы машинной генерации с еще большей точностью.
- — Трафик превысил 4500 проверок в неделю. Основной интерес аудитории сфокусирован на запросах «проверка на ии», «проверка текста на ии», «детектор ии». Среднее время на сайте составляет более трех минут, что подтверждает высокую вовлеченность пользователей в анализ документов.
- — Трафик превысил 2500 проверок в день. Алгоритмы Яндекса подняли нас в выдаче. Аналитика показала, что главным драйвером стала академическая среда: преподаватели и студенты массово проверяют курсовые, дипломы и рефераты.
- — Мы проанализировали тысячи поисковых запросов и обновили SEO-структуру сайта, добавив ответы на частые вопросы (например, почему копирование текста надежнее загрузки DOCX-файла для защиты от скрытых символов нейросетей). Никаких архитектурных изменений ядра — только тонкая настройка маршрутов. Сервера QueryPort держат нагрузку штатно.
- — Трафик пробил 500+ проверок в день. Нас заметили алгоритмы Яндекса. Проанализировав статистику, мы увидели, что вы массово понесли проверять курсовые и дипломные работы.
- — Польза для студентов: Выкатили микро-апдейт ядра. Мы немного «ослабили гайки» для сухого академического стиля (паттерн Деперсонализация), чтобы детектор реже путал уставшего студента, пишущего по ГОСТу, с ChatGPT. Выдыхайте, ложных срабатываний станет меньше. Сервера слегка напряглись, но нагрузку держат штатно.
- — Прогнали через детектор наши собственные старые тексты и пресс-релизы из 2022 года. Алгоритм безжалостно выдал 80% ИИ. Поплакали, было стыдно, но признали — раньше мы и правда писали как роботы. Заодно доработали логику определения «корпоративного канцелярита».
- — Проведен глобальный рефакторинг ключей методологии, чтобы они читались логичнее.
- — Запуск международной версии сервиса (Orhuman.com) с адаптацией стилометрического анализа под английский язык.
- — Опубликованы исследования алгоритмических слепых зон. Добавлен подробный разбор формальных жанров: анализ энциклопедических статей и юридических документов.
- — В интерфейс детектора внедрен визуальный индикатор степени алгоритмической автоматизации текста.
- — Переход на систему «Ось авторства». Вместо поиска исключительно бинарной вероятности, алгоритм теперь классифицирует текст по 4 категориям: авторский, редакционный, сгенерированный и гибридный.
- — Внедрен модуль поискового фактчекинга для подтверждения подлинности редакционных материалов и официальных документов.
- — Изменена логика отображения: теперь система показывает найденные паттерны машинной генерации даже для текстов, определенных как формальные документы, для обеспечения прозрачности анализа.
- — База паттернов дополнена разделом «Фальсификация». Алгоритм научился выявлять попытки намеренной имитации человеческого стиля (заказные опечатки, избыточный сленг, псевдо-сомнения).
- — Опубликован документ о пределах возможностей и технологических ограничениях детектора.
- — Добавлен расчет расчетного времени (ETA) при глубоком анализе текста.
- — Обновлен раздел методологии: добавлены наглядные сравнения машинного и человеческого подходов к формированию текста.
- — Внедрен поабзацный анализ: детектор теперь визуально подсвечивает сгенерированные и написанные человеком фрагменты внутри одного материала.
- — Добавлена функция локального сохранения истории проверок. Данные сохраняются исключительно в браузере пользователя (LocalStorage).
- — Расширен интерфейс детектора: добавлены функции быстрой вставки из буфера обмена и копирования результатов.
- — Публичный запуск проекта Orhuman.ru.
- — Опубликована полная открытая методология стилометрического анализа, включающая матрицу лингвистических и структурных маркеров.